网游业界新闻
08-28 00:00 | Julian Runge
半年时间作为计算周期
去年夏天早些的时候，我想估计下我们游戏的LTV。想使用一种能让大家都能直观理解的方法来做，而不是用那些复杂难以理解的方法。
我开始收集数据并寻找方法。在计算LTV上有一个关键的问题是给你的玩家多少时间来展示他们的价值。游戏中玩家的价值是以天为单位来积累的。如果用年做单位来衡量 LTV 的话，是非常冒险的，因为要花费很长的时间才能赚回获取玩家的成本。对一些小公司来说，这样做会非常不合适。
而如果只用几个星期作为 LTV 的计算周期的话，那么计算出的 LTV 会非常低，这么低的 LTV 都无法说服你去导入新用户。通常折中的方案是选取180天为计算周期。
因此，我感兴趣的是玩家在180天的累计游戏内花费。正式的说法是，用户180天的 LTV。
使用用户群来做样本分析
当导入新用户时，购买的不是单个用户，而是一群用户。一般通过报价的方式在广告网络上购买某个国家某种设备的用户流量。
LTV 最好是根据一群用户的平均值来进行预估。单个用户的180天 LTV 可以用群体的总180天 LTV 除以人数来获取。
该用户群是所有进入游戏用户的一个子集。例如日用户群就是指某日进入游戏的用户群体。当然也可以把用户按照国家，广告商，游戏设备来进行分组，然后可以查看每一个群体的 LTV。
图1的蓝色线显示了一个大型免费下载APP的某个用户群体的日付费累加额度的情况。从途中，可以很明显的看出，随着玩家玩游戏的时间增长，这个群体的付费会越来越少。这主要是因为留存用户的减少，随着时间的增加，这个群体中来玩游戏的人越来越少，所以这个群体的增加的累计付费会越来越少。
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